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参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾:平米认识这些带你轻松上王者——电催化产氧(OER)测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼,平米对症下方,方能功成。利用k-均值聚类算法,香港根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。
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随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、香港3-6所示。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,平米来研究超导体的临界温度。
发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),香港所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。
随后开发了回归模型来预测铜基、平米铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,平米同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。【图文导读】图1M-TENG、香港SRM-TENG和MRM-TENG的设计及其电学性能a)M-TENG的示意图及其详细结构。
平米f)模拟SRM-TENG和g)模拟有不同相位差MRM-TENG的波峰比和等效电流。这些独特优点显示了TENG的巨大应用前景,香港作为一种新型的分布式能量收集器件,它可以补偿超级电容器/电池的能耗,并直接驱动小型电子设备。
平米多个整流TENG之间的相位差可解决高波峰比输出问题。这项工作为TENG的实用化提供一种新的策略,香港可同时实现低波峰比输出和长期循环稳定发电,用于大规模电力应用的分布式能源收集。
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